La statistique textuelle, en plein développement, est à la croisée de plusieurs disciplines : la statistique classique, l'analyse du discours, l'informatique, le traitement des enquêtes.
En effet, chercheurs et praticiens ont aujourd'hui à faire face à un double développement, d'une part celui des textes provenant des enquêtes, des entretiens, des archives, des bases documentaires, d'autre part, celui des outils informatiques de saisie et de gestion des textes.
La statistique textuelle se veut précisément un outil destiné à parfaire l'analyse, la description, la comparaison, en un mot, le traitement des textes.
Ce livre, illustré d'exemples nombreux, présente les concepts de base et les fondements des méthodes de la statistique textuelle. Il combine une approche pédagogique des outils et un exposé sur l'état de l'art de cette discipline.
Lebart, L. & Salem, A. (1994). Statistique Textuelle
Préface Chapitre 1 : Domaines et problèmes
Chapitre 2 : Les unités de la statistique textuelle
Chapitre 3 : L'analyse des correspondances
Chapitre 4 : La classification automatique des formes et des textes
Chapitre 5 : Typologies, visualisations
Chapitre 6 : Eléments caractéristiques, réponses ou textes modaux
Chapitre 7 : Partitions longitudinales, contiguïté
Chapitre 8 : Analyse discriminante textuelle
Annexe A Description sommaire de quatre logiciels
Annexe B Esquisse des algorithmes et structures de données
Références bibliographiques (établies pour l'édition de 1994)
Bibliographie complémentaire (indisponible)
Index des matières (indisponible)